基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法

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摘 要：为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势，提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标，将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据，利用直方图统计和主成分分析（PCA）对行为强度数据进行降维，实现行为特征提取，基于One-Class SVM构建模型，并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。（剩余12410字）

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