基于像素级估计的视频显著性检测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为了减少背景噪声干扰，准确地从复杂视频中提取显著目标，提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素，以超像素为基本单元提取光流特征，在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征，获取视频显著图。在此基础上，借助视频帧的细节和区域特征对视频显著图进行细化增强。实验结果表明，算法的准确率召回率曲线在复杂图像数据库中高于传统经典算法，具有足够高的鲁棒性，能够减少相机运动和背景运动以及突变情况对跟踪检测的影响。（剩余13534字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人