如何构建多模态大模型实现数据机理融合的输电线路缺陷识别和推演
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输电线路无人机巡检会产生海量可见光、红外、声纹等多模态数据，现有单模态数据分析模式难以满足融合分析需求，存在模型耦合性低、知识独立性过强等问题。因此，亟需研究基于人工智能的多模态大模型技术，融合机理分析、数据增强等手段，提升缺陷识别与推演能力，实现巡检效率与电网安全水平的跃升。
“光热声”一体化采集、诊断与分析方案
在电力行业加速向数字化、智能化转型的大背景下，让输电线路巡检变得更“聪明”，是保障电网安全高效运行的关键一环。（剩余1413字）