基于强度和图像梯度的瞳孔中心定位

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摘要：瞳孔中心是眼动追踪、人脸识别等计算机视觉领域中的精细参数，实现瞳孔中心自动检测具有广泛的应用价值。论文结合Faster RCNN模型，提出一种细分虹膜形状特征与图像梯度法的人眼瞳孔定位算法。首先，对图像进行光照补偿预处理，在此基础上，利用改进的ResNet50作为Faster RCNN模型的骨干网络来检测人脸和眼睛；其次，通过几何约束对眼睛区域进行选择，采用积分图像法实现虹膜区域检测；最后，通过图像梯度算法进行瞳孔中心定位。（剩余8252字）

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