基于多尺度融合和分数阶微分的工地图像增强
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摘要：建筑工地采集的图像通常会有色偏、对比度低和纹理模糊等问题，从而导致无法获得良好的人眼视觉体验和正确的机器视觉处理结果。为此，提出一种基于改进的多尺度融合和自适应分数阶微分的工地图像增强算法。针对工地图像的纹理模糊特征对多尺度融合算法和自适应分数阶微分算法进行改进，采用全局和局部对比度增强图像替换两幅输入图进行多尺度融合，进一步提高图像的对比度；在HSV颜色空间下仅对V通道分量进行自适应分数阶微分且与原始图像进行加权融合，实现在不改变原本颜色的情况下进行纹理增强和弱化伪影现象。（剩余7926字）