基于CEEMD小波去噪的一种预测碳排放的新方法
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摘要：针对模型的输入数据优化问题，本文提出一种基于互补集总经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition，CEEMD）小波联合去噪的神经网络碳排放预测方法。首先，采用CEEMD小波联合去噪对数据进行去噪提纯;其次，运用优化后的训练样本和输入数据建立碳排放量预测模型;最后，以“一带一路”主要经济体碳排放量为例，运用改进模型和传统模型分别进行试验仿真。（剩余8489字）