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林业不仅是国家经济体系中的支撑产业,还承载着丰富的文化内涵,是宝贵的自然遗产。尽管近年来中国在林业领域取得了长足的进步,然而,病虫害的肆虐依然构成了一项极为严峻的挑战[-]。传统的人工视觉识别方法,不仅耗时费力,而且对从业人员的专业知识水平有着极高的要求。尽管该方法在害虫识别的准确性上无可挑剔,但在面对大规模、高强度的害虫识别任务时,其处理速度却显得力不从心,识别效率低下,难以满足实际需求4]。(剩余3504字)
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基于改进YOLOV8模型的林业病虫害识别
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