基于YOLOv5的自然条件下水果检测识别

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摘 要：我国作为水果生产大国，机器视觉技术已被用于水果的检测识别中。然而在自然条件采摘过程中，往往受到光照不均、枝叶遮挡、果实重叠等复杂环境的影响，导致果实不易被辨识。因此，如何在复杂条件下，能快速、简单、高效地检测出目标具有重要意义。以柑橘为例，对数据采用数据增强和特定预处理方式，并用YOLOv5网络对自然条件下柑橘进行检测识别。（剩余3483字）

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