基于YOLOv3的日用陶瓷产品缺陷检测算法研究

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摘 要：为解决日用陶瓷产品缺陷检测难题，本文以陶瓷盘为研究对象，基于YOLOv3目标检测算法实现对陶瓷盘表面裂纹、破损、落渣、斑点这四种缺陷进行检测和识别。实验结果表明，模型在陶瓷盘表面缺陷识别上的平均精确率为89.2%，展示了该方法的有效性和潜在的工业应用价值。

关键词：YOLOv3;日用陶瓷;检测;目标检测

1 引 言

陶瓷盘表面缺陷检测难题一直是陶瓷生产领域的一大挑战。（剩余3073字）

试读结束

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