基于改进型多粒度超图的行人序列重识别

——Person sequence re-identification algorithm based on improved multi-granularity hypergraph

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摘 要：近年来，跨摄像头行人识别成为研究的一个热点，利用深度学习可以快速地识别行人，并以此为基础进一步研究跨摄像头行人重识别。多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索，大大提升行人重识别的识别率，但是多粒度超图算法计算量比较大，识别速度较慢。因此，本文提出了一种改进型多粒度超图算法，通过与多粒度超图模型试验对比，结果表明，改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下，识别速度明显提升。（剩余2635字）