基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计

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摘？要：设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统。系统主要包含三大模块，分别是图像预处理，BP神经网络设计，GUI可视化界面设计。图像预处理进行裁剪图像大小，彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤。BP网络的设计主要是搭建网络模型，完成训练过程并作出分析。最后设计一个可视化用户界面。系统完成后调试程序，输入样本图像检测识别结果。（剩余3693字）

试读结束

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