融合气象大数据与车路协同的高速公路恶劣天气管控新范式

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【摘 要】针对高速公路恶劣天气管控中数据割裂、响应滞后、精准度不足等突出问题，文章提出融合气象大数据与车路协同的管控新范式。通过构建“多源数据采集-融合决策”技术架构，搭建车路云三位一体智能管控平台，制订多场景动态管控策略，建立跨部门协同机制，形成全链条、智能化、协同化的管控体系。该范式采用梯度提升算法实现92%以上的恶劣天气交通风险预判准确率，动态管控策略匹配准确率达95%，通过优化应急响应流程使平均应急响应时间缩短40%以上，有效破解传统管控依赖人工、措施粗放的痛点，为高速公路恶劣天气下的通行安全保障与高效管控提供系统性解决方案。（剩余4875字）