基于改进C5.0 决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究
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【关键词】改进C5.0 决策树算法；电力营销；营销数据；异常数据；数据挖掘
引言
随着电力市场的持续发展和智能电网建设的深入推进，电力营销数据呈现出爆炸性增长的态势。这些数据不仅涵盖了电力用户的用电信息、设备状态、电力网络运行数据，还包括了外部环境因素、市场供需变化等多方面的信息。然而，在电力市场实际运行中，容易受到多种因素的影响，如天气变化、设备故障、人为操作失误等，造成电力营销数据的异常，这些异常数据往往蕴含着重要的信息，如能及时发现并处理，可以有效减少损失、提高服务质量。（剩余3613字）