基于音频数据处理的航模电机故障状态识别方法

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【关键词】电机；声音信号；故障诊断及分类；经验模态分解（EMD）；MATLAB

引言

在无人机的实际应用场景中，无论是航模比赛还是电网巡线，通常是远郊机场或偏远荒野，因此急需一种快速、便携的电机检测方法，在无需大量专用设备条件下提供可靠的无损检测能力。

本项目利用基于EMD分解的特征提取方法和基于深度学习的神经网络分类器，通过电机运转的声音，识别故障类型，该方法具有普适性，可以推广到一般情况。（剩余4258字）

试读结束

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