可学习双边引导去雾模型在铁路电力巡检中的应用

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【关键词】图像去雾；铁路电力巡检；YOLOv8；深度学习；目标检测；鸟窝识别；自动化检测系统

引言

随着铁路运输在我国经济和社会发展中的重要性日益增加，确保铁路电力系统的可靠运行变得至关重要。特别是每年1月至5月，大量鸟类开始筑巢，导致铁路电力巡检面临严峻挑战。[1]传统的铁路电力巡检主要依赖人工视觉检查，应对大规模的铁路网络，这种方法效率低且在恶劣天气条件下难以实施。（剩余3606字）

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