基于GWO-LSSVM的直流故障电弧诊断方法

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摘 要： 针对直流故障电弧在不同工况下识别准确率不高的问题，提出基于灰狼优化算法的最小二乘支持向量机（GWO-LSSVM）对多负载工况下的直流电弧进行故障诊断。首先，应用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN），对参考高铁站混合负载得到的不同工况下直流电弧电流信号进行本征模态函数（IMF）分解。（剩余10023字）

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