基于V-I轨迹的非侵入式电动自行车充电行为在线辨识

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摘 要： 为杜绝安全隐患，利用V-I轨迹和改进MobileNetv2模型对入户充电行为进行在线辨识。设计实验场景，从采样率选取、迁移学习、泛化性和不同网络对比4个方面验证模型性能，最后把模型部署到上位机和K210芯片上。上位机系统在电动自行车单独充电时准确识别，当充电行为和常用家庭负载混合运行时，识别准确率达到98%以上。（剩余10619字）

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