基于人工智能的变电站倒闸智能防误技术研究与应用
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摘 要：针对当前变电站倒闸操作票缺乏有效的防误校核手段、智能化程度较低等问题，结合深度强化学习算法，提出了一种基于知识图谱的变电站倒闸智能防误技术。首先，利用电网设备拓扑、调度防误规程等数据分别构建设备物理实体图谱和防误语义图谱，并自动融合形成调度知识图谱;然后，基于防误算法构建智能防误图谱，自动生成符合防误规程的最优倒闸操作序列，实现智能防误校核;最后，通过算例对知识图谱智能防误的实用性、深度强化学习的性能、智能防误效率等进行分析。（剩余10426字）
