基于PSO-BP-UKF算法的锂电池SOC估计方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：锂电池的荷电状态（SOC）是锂电池质量管理的核心之一。基于有效的SOC估计是确保锂电池安全高效工作的必要条件，提出一种利用粒子群算法（PSO）优化反向传播（BP）神经网络，并将优化后的BP神经网络SOC输出值作为无迹卡尔曼滤波（UKF）观测值的锂电池SOC估计方法。使用来自马里兰大学的FUDS工况电池测试数据，将所提的PSO-BP-UKF算法与GA-BP-UKF算法、BP算法进行对比。（剩余8201字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人