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摘要:脑肿瘤是目前世界上最致命的肿瘤之一,所以脑肿瘤图像的自动分割在临床诊疗中变得日益重要. 近年来,基于CNN 和Transformer 的脑肿瘤分割方法在医学图像分割领域取得了令人欣喜的成就. 然而,大多数方法没有充分利用脑肿瘤多模态间的互补性和差异性,并且模型中的Transformer 在捕获(剩余12318字)
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基于多模态融合和自适应剪枝Transformer 的脑肿瘤图像分割算法
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