基于对数全变分极小化的张量补全

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摘要：在张量补全问题中，低秩性与局部光滑性是被高频使用的先验信息，因此有许多与其相关的研究. 而且为了更精确地恢复图像，低秩性正则与编码局部光滑性的全变分正则往往会被以简单加权组合的方式引入相关模型. 但许多真实图像往往同时具有低秩性与局部光滑性先验信息. 此外，在这些模型中张量核范数常被用于挖掘低（剩余7552字）

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