基于WD-DE-BP集成优化模型的短时交通流预测

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摘 要：为进一步提升短时交通流预测精度，提出一个基于小波降噪（WD）、差分进化（DE）算法优化BP神经网络权值与阈值的WD-DE-BP集成优化预测模型.为验证所提模型的有效性，采用多组短时交通流数据进行仿真实验，就常用的误差指标MAPE、RMSE、MAE而言，WD-DE-BP集成优化模型获得的预测误（剩余8422字）

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