基于EABMD的小样本多层次分类方法

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摘要：针对小样本多层次文本数据具有高度复杂性和多样性的特点，提出了一种基于ERNIE-Attention BiGRU-Multi-Channel CNN With Dilated Conv文本分类模型.该模型融合了ERNIE的语言表示能力、局部注意力增强的BiGRU以及带空洞卷积的多通道CNN.利用（剩余14458字）

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