基于改进YOLOv3无人机图像目标检测

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摘要：无人机航拍图像中的物体通常很小，边界模糊，加上复杂的背景和不断变化的照明条件，所以YOLOv3算法的检测精度相对较低.因此，构造四级BiFPN，既可以对融合的输出特征作出平等的贡献，又可以使得Neck部分变为FPN+PAnet结构，同时充分利用底层与高层特征融合信息，以提高特征提取和目标检测性（剩余10875字）

试读结束

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