一种基于CNN与位姿自适应的运动模型生成方法

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摘要：针对基于数据驱动的人体运动模型生成网络存在的模型生成精度不高，生成模型稳定性不好的问题，提出了一种基于CNN与位姿自适应的三维人体运动模型生成方法.首先，为提升人体运动模型生成网络中编码器对输入运动序列的特征提取效果，在变分自编码器中引入CNN卷积网络，便于更好地从运动数据中提取运动特征；其次（剩余10496字）

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