基于目标识别及跟踪技术的母羊发情行为检测实证研究

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摘 要： 随着畜牧养殖数字智能化监控技术的产业化应用，如何运用深度机器学习技术对畜牧养殖监控视频数据进行发挖掘应用，从现有粗糙的低精度识别提升到更精准的高精度分析，从直观的浅层特征深入到复杂关联的深层特征，已成为当前畜禽环境监控系统亟待解决的关键技术难题。目前，母羊发情行为检测主要是依靠人工观察和专用的可穿戴设备，存在误差大、容易引起母羊应激反应和成本高等问题。（剩余11364字）

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