基于联邦学习的玉米叶片病害识别方法

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关键词：病害识别；联邦学习；异构数据；梯度更新；自监督学习；玉米叶片

玉米作为我国的主要粮食作物，近年来，其叶片病害呈重发态势，严重影响作物产量［1］。病害快准识别有助于及时诊断叶片受灾状况，开展针对性病害防治，指导后续种植管理，以降低农业经济损失、促进农业发展。

当下，以深度学习为代表的人工智能算法在病害识别方面取得积极进展。（剩余7464字）

试读结束

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