基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

准确地跟踪和预测滚动轴承剩余使用寿命，对于保障工业设备的安全性和可靠性具有重要的现实意义。针对现有模型在变工况下滚动轴承剩余寿命预测精度低、鲁棒性差的问题，提出一种基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。引入添加SENet的多尺度卷积神经网络，提取滚动轴承退化阶段的深层特征；通过变分模态分解将所提特征分解为趋势项和随机项，分别输入到相关向量机和添加时序模式注意力机制的长短时记忆网络中进行预测，并选用瞪羚优化算法对预测模型的未知参数寻优；将所建模型应用于滚动轴承加速退化试验数据集。（剩余15351字）

试读结束

目录
monitor