基于PSO-KELM-GWO算法的氢-蓄混合储能系统容量优化配置研究

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摘 要：针对风储联合项目成本过高、经济效益欠佳的问题，建立了风-氢-蓄混合系统容量优化配置模型，对该系统平抑风电机组输出功率波动、跟踪系统负荷需求的性能进行研究。研究结果表明：根据项目实际需求，建立氢-蓄混合储能系统以负荷缺电率和能量损失率为系统评价指标，考虑全生命周期成本，以粒子群优化核极限学习机算法预测风电机组输出功率为输入值，并提出改进的灰狼算法对目标函数进行求解，能够获得更优解。（剩余10281字）

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