基于模糊神经网络控制方法的光伏发电系统并网设计
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摘 要：针对光伏发电系统运行过程中极易受到环境温度、太阳辐照度等外部条件干扰，从而导致其输出功率存在间歇性、随机性问题的情况，提出一种基于模糊控制算法及前馈（BP）神经网络的智能控制方法（下文简称为“模糊神经网络控制方法”）来进行光伏发电系统并网设计，并搭建并网电路模型进行仿真分析。分析结果显示：相较于扰动观察法、模糊控制算法，采用模糊神经网络控制方法的并网光伏发电系统的泛化能力和鲁棒性更强，能更好地提高系统的稳态性和可靠性，可有效解决光伏发电输出功率存在的间歇性和随机性问题。（剩余9983字）