基于LSTM+Word2vec的微博评论情感分析

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摘要：微博作为当今热门的社交平台，其中蕴含着许多具有强烈主观性的用户评论文本。为挖掘微博评论文本中潜在的信息，针对传统的情感分析模型中存在的语义缺失以及过度依赖人工标注等问题，提出一种基于LSTM+Word2vec的深度学习情感分析模型。采用Word2vec中的连续词袋模型（continuous bag of words，CBOW），利用语境的上下文结构及语义关系将每个词语映射为向量空间，增强词向量之间的稠密度；采用长短时记忆神经网络模型实现对文本上下文序列的线性抓取，最后输出分类预测的结果。（剩余6963字）