基于机器学习的碳基材料对水中四环素吸附预测研究

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摘要：利用现有文献中的碳基材料对水中四环素的吸附量的数据，以机器学习为方法准确地预测了不同碳基材料在不同环境条件下对水中四环素的吸附量。其中梯度提升树（CBDT）对四环素的吸附量预测效果最好（R2>0.99）。比表面积和孔容积是决定碳基材料对四环素吸附量的最主要的特征。除pH与pHpzc对吸附量的贡献为负外，其余变量对吸附量均为正贡献，即特征重要性越明显时，对吸附量的提升越有利。（剩余4434字）

试读结束

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