基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法研究

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摘要：电网企业供应链碳排放的预测对推动产业链供应链绿色转型具有重要意义，为此提出基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法。首先，利用4E平衡模型获取电网企业供应链碳排放数据；其次，利用PLS-VIP算法对碳排放数据实施数据筛选，得到有效的碳排放数据变量；最后，引入最小二乘支持向量机，构建碳排放预测模型，并且采用量子粒子群优化算法对其展开优化，实现电网企业供应链碳排放高精度预测。（剩余5202字）

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