基于BP-LSTM混合神经网络的碳价预测研究

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摘要：碳排放权交易价格是影响碳排放交易的决定性因素，准确预测碳价可以帮助政府更好地应对气候变化。基于BP混合LSTM神经网络模型，提出了一种精度高的碳价预测方法。首先，在理论分析基础上对影响碳价的因素进行皮尔逊相关系数分析，筛选出影响湖北碳价的关键因素；接着，考虑历史碳价的数据特征对碳价预测的影响，将其与筛选出的关键因素结合输入预测模型；最后，使用BP-LSTM神经网络模型得到湖北碳价预测的结果。（剩余1966字）

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