基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法研究

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摘要：为了获取更加精准的空气质量数据，提出一种基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法。将不同站点的历史监测数据设定为时空图形序列，获取各个移动监测站点观测值之间的空间相关性，采用频率分布法和阈值技术提取大气污染物浓度分布特征。利用改进的神经网络对大气污染物浓度分布特征分类处理，引入高斯扩散模型展开污染源强反算，最终实现大气污染物浓度分布实时监测。（剩余420字）

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