基于神经网络的城市大气雾霾污染短时预测方法研究

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摘要：城市大气雾霾污染短时预测性会影响人们日常出行，威胁人们生命健康，为了避免雾霾所造成的生命安垒问题，提出基于神经网络的城市大气雾霾污染短时预测方法，该方法通过分析产生城市大气雾霾的原因，获取工业生产排放、煤炭排放和汽车尾气在合成雾霾时所需要的量，并将三者代入神经网络中，结合线性组合嚣构建雾霾短时预测模型，根据模型输出结果实现城市大气雾霾污染短时预测。（剩余413字）

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