农田土壤有机碳高光谱特征及定量监测研究

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摘 要:为实现对农田土壤有机碳含量的快速定量监测,采用9种常规预处理分析方法,优化原始光谱信息并分析各预处理光谱与小麦土壤有机碳含量之间的关系,利用连续投影算法(SPA)提取土壤有机碳的光谱特征,并建立基于全谱和光谱特征波段的两类土壤有机碳光谱监测模型。研究表明,与原始光谱相比,预处理光谱可以显著提高其与小麦土壤有机碳的相关性。(剩余23401字)

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