数控机床热误差分组建模优化研究

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摘要：对于加工参数突变的较长加工过程，传统多变量回归热误差模型会产生局部较差的预测精度。为此，提出分组建模以改善预测精度。首先借助硬分断点和软分断点设计对温度变量、热误差变量采样数据序列分组的方法；其次，以热误差拟合残差和为目标函数，利用遗传算法实现硬分断点的优化选择；第三，给出组间热误差模型系数更替的判别依据。（剩余12032字）

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