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摘要:被动式钢轨打磨是利用列车拖拽打磨砂轮使其被动旋转产生切削力,从而对钢轨进行磨削,打磨砂轮在作业时一旦发生裂槽故障,会影响打磨效果。为识别出被动式打磨砂轮的裂槽故障,对其振动信号进行分析。通过被动式打磨试验台获取裂槽故障砂轮打磨作业时的振动信号,利用局部均值分解方法将振动信号分解到多个分量,计算分量的模糊熵对信号特征进行量化,选取部分分量模糊熵构建特征向量训练SVM模型,对打磨砂轮的裂槽故障进行识别。(剩余7384字)
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被动式钢轨打磨砂轮裂槽故障识别方法研究
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