基于深度学习YOLOX算法的混凝土构件裂缝智能化检测方法

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文章编号：1671-3559（2024）03-0341-09DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.20240024.003

摘要： 针对现有混凝土构件裂缝人工检测操作不仅费时、 费力，而且易出现错检、 误检、 漏检，以及部分位置难以开展检测的问题，提出一种基于深度学习YOLOX（You Only Look Once）算法的混凝土构件裂缝智能化检测方法；首先采集、 整理包含各类混凝土构件的典型裂缝图像，并通过图像数据增强建立Pascal VOC数据集，然后基于Facebook公司开发的深度学习框架Pytorch，利用数据集训练YOLOX算法，并进行裂缝识别和验证；将训练完成后YOLOX算法移植至搭载安卓系统的手机端，进行现场实时检测操作。（剩余11836字）