超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究

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摘要：为了解决超长双煤巷自燃发热的早期预报问题，在自燃标志气体分析法失效的情况下，运用井下监测系统大数据的CO趋势分析法。为了筛除井下柴油机动车尾气产生CO的波动干扰，创新提出能够仅反映煤相对缓慢氧化的背景CO体积分数的概念;对矿井某一独立通风的考察区域，在某一足够长的时间段内，总能找到所有柴油车都不工作的极端时刻（或不受尾气干扰的情况），且CO体积分数值被监测系统记录到，从而建立了背景CO体积分数的筛查方法;经时间单元周期为0.125 d和0.5 d时的筛查结果对比，随着考察时间单元的取大，CO体积分数曲线越来越低，波动减小，背景CO体积分数曲线越来越清晰，证明其客观存在性。（剩余10283字）