财务舞弊识别预警数智化转型路径研究

打开文本图片集

【摘要】近年来， 上市公司财务舞弊手段不断演进升级， 呈现出动机多样化、 手段系统化、 手法隐蔽化、 主体集团化、 跨期长等新特征， 导致传统财务舞弊识别预警面临挑战。与此同时， 在数字经济时代， 日益发展成熟的大数据和人工智能技术催生出新的机遇， 赋能财务舞弊识别预警数智化转型。基于此， 本文探索了数智化财务舞弊识别预警框架和模型， 并从数据层、 指标层、 模型层和应用层四个层面分析如何构建数智化财务舞弊识别预警体系， 旨在为行业内探索财务舞弊识别预警数智化升级提供参考， 并助力我国上市公司高质量发展。（剩余13449字）