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【摘要】随着数据规模的不断扩大, 数据质量问题不断涌现。数据质量究竟如何评估才能合理体现数据实际适用情况, 适应数据要素市场化需要, 为数据资产定价、 估值提供合适的评估方法。本文从应用场景出发, 构建数据质量指标体系, 根据指标累计权重剔除低影响的指标。在简单比率法的基础上, 构建异质偏好效用函数对不同维度的数据质量进行评估, 并采用组合赋权法确定权重, 计算综合评估得分。(剩余14382字)
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基于效用的数据质量综合评估方法探讨
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