基于非平衡大数据的公司破产评估模型研究

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摘 要：大数据环境下，应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证，其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score，证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。（剩余14369字）

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