人工智能时代出版业数据之困的破解路径
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【摘 要】在数据要素被纳入生产要素的背景下，出版业作为知识密集型产业，面临数据采集孤岛化、治理机制缺失、应用场景碎片化等困境。基于政策导向、技术演进与行业实践三维框架，剖析出版业数据战略认知错位、技术能力鸿沟及生态协同不足等深层矛盾，提出“认知重构—技术升级—生态协同”的系统性突围路径。研究表明，通过建立数据资产运营体系、构建出版业数据中台、完善行业标准与共享机制，可推动数据要素从资源沉淀转向价值释放，为出版业智能化转型提供核心驱动力。（剩余12022字）