论文中AI生成内容的批判性审稿及其反馈

——以教育类论文的深度编辑为例

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摘 要：在人工智能深度融入学术写作的背景下，本文聚焦教育类论文的深度编辑实践，探讨AI生成内容对学术质量把控提出的新挑战及其应对。文中构建了包含表征识别、缺陷诊断、分级定性的批判性审稿进路，并提出病症定位、分析诊断、行动导向的建设性审稿意见的生成逻辑。编辑需从传统成果评判者转换为学术协作引导者，通过专业学科洞察与批判性思维，在发现AI文本缺陷的基础上，引导作者实现学术价值与合规表达的深度融合。（剩余9135字）

试读结束

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