MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络

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摘 要：针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足，提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构，使用多层感知机（MLP）和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征，以减少网络参数量并提高分割精度.在编码阶段使用卷积分支和多层感知机分支分（剩余13544字）

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