基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究

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摘 要：传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤，并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练，现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量，导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题，提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链，在高分辨率图像（剩余14723字）

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