基于多重相似性和增强注意力预测药物-靶标相互作用

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摘 要：在新药发现和药物重定位研究中，发现药物与靶标之间的相互作用是重要的研究内容.针对药物与靶标相互作用网络，提出一种基于多重相似性和增强注意力机制的图卷积神经网络模型（RSGCN）预测药物-靶标相互作用.首先，提出了多重相似性来捕捉网络结构特征，以充分利用节点间的直接或间接关系.然后，通过PCA（剩余15209字）

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