基于深度神经网络的遗传算法对抗攻击

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摘 要：深度神经网络（deep neural network，DNN）能够取得良好的分类识别效果，但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击，其识别准确率会大大下降.在提出的方法中，通过遗传算法得到最优扰动后，修改图像极少的像素生成对抗样本，实现对VGG16等3个基于卷积神经网络图像分类器的成功攻击.实（剩余15381字）

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